生成AIの執筆能力の現状と課題を解説！まだ実践で使うには不十分

生成AIの執筆能力は、まだまだ実践での利用には不十分です。生成AI技術は常に進化しており、いつの日か課題が解消されるかもしれません。しかし、現段階においては生成AIライティングの全ての作業を任せられる存在ではありません。

コンテンツSEOのための記事系コンテンツ制作を前提として、生成AIの執筆能力の現状と課題について解説します。この記事の最終更新は2024年2月です。

この記事は、こんな疑問に答えています
・生成AIの執筆能力の問題点は？
・生成AIライティングの今後の課題は？
・まだ生成AIの導入が進まない理由は？

この記事は生成AIライティング初心者向けです
・生成AIをコンテンツSEOに取り入れたい方
・記事系コンテンツの制作で悩んでいる方
・Webライターやウェブサイト管理者

この記事を読むのにかかる時間：約 9 分

生成AIの執筆能力の現状は？

ChatGPTが登場した2022年後半以降、生成AIは常に進化を続けています。生成AI技術は今後も改良が加えられ、社会を変える技術になると期待されています。

現在では画像や動画、音楽の生成まで、さまざまなコンテンツを生成AIが生み出します。しかし、ChatGPTの登場段階では、文章を書いたり、プログラムを出力するなど機能が限定的でした。このため、生成AIと言えば文章の生成という印象が強い時期が長く続きました。

生成AIに職を奪われたという投稿も話題になりました。

私は文字通り、今日最大にして最高のクライアントを ChatGPT に奪われました。このクライアントは私の主な収入源であり、コピーとコンテンツの執筆の大部分を私に委託しているマーケターです。
reddit「It happened to me today 」

この流れが加速することで、直ちにライターは不要になると思われました。しかし、現状では生成AIの執筆能力は不十分で、実戦での利用は難しいです。つまり、Webライターの仕事を奪うには、まだ少し時間がかかりそうです。

生成AIの執筆能力の問題点とは？

一時的には生成AIによる文章執筆がブームになりました。数多くの生成AIが書いた文章が、インターネットに溢れかえりました。しかし、生成AIによって文章執筆の作業時間は短縮されるものの、同程度に記事の品質も低下しました。

生成AIの執筆能力の問題点には、次のようなものがあります。

情報の正確性に欠ける
情報ソースが不明確である
文章に具体性がない
文章に面白みがない
論理が破綻している

まだまだ生成AIの記事執筆能力が実践レベルには至らないと言われる課題です。それぞれの問題点について詳しく説明します。また、一部の改善の試みも合わせて紹介します。

なお、2024年2月現在の生成AIの執筆テストも合わせてご確認ください。

情報の正確性に欠ける

ChatGPTをはじめとした生成AIは、さまざまなデータやコンテンツを学習することで文章の執筆をしています。しかし、専門性の高い分野では情報の正確性に不安を感じる場面が多いです。

また、生成AIは「知らない」ことを認識できないため、不正確であっても文章を生成します。このため、情報の正確性に欠ける文章が数多く生成されます。この点が、多くの人たちが生成AIの執筆能力に不信感を持つ要因になっています。

情報ソースが不明確である

さまざまなデータやコンテンツを学習した生成AIは、多くのことを知っています。しかし、情報ソースが不明確なケースが多く、盗用や盗作の危険を伴います。

このため、企業などの責任ある文章の執筆には、生成AIライティングは不向きです。この点については、生成AIの執筆能力という以前の問題とも言えます。

文章に具体性がない

企業のウェブサイトなどに掲載される記事系コンテンツでは、具体性が求められます。しかし、生成AIが執筆した文章には具体的な数字や固有名詞が含まれません。このため、文章全体がぼんやりと焦点の定まらない文章になってしまいます。

ただし、ChatGPT等の生成AIには独自情報を学習させる機能があります。このため、使用者によって特定のカテゴリの情報を独自学習させることで、生成AIの執筆能力を高めることが可能です。

文章に面白みがない

生成AIは、笑いや感動などの情緒に訴えかける文章の執筆が苦手です。このため、生成AIが生み出す文章には面白みがなく、長文を読むと疲れます。文字数だけは多いものの、内容が薄く、起伏の無い文章であることが多いです。

面白いという感情は、国や文化によっても異なるため、生成AIの執筆能力が追い付くまでには少し時間がかかりそうです。

論理が破綻している

生成AIは、単語や文の繋がりのパターンを記憶し、それを文章として出力しています。このため、一文や段落の単位では成立している文章が、長文になると論理破綻します。このため、長文を一度に生成することは非常に困難です。

この対策としては、ひとまとまりごとに見出しやキーワードを示し、生成AIの作文を誘導する必要があります。しかし、手間をかけて生成AIに正しい文章を作らせるより、書いた方が早いとの声も多いです。

以上のように、生成AIの執筆能力には、まだまだ課題が多いのが現状です。

生成AIの進化を常に注視することが必要

ここまでに紹介した生成AIの執筆能力は、あくまで現状での生成AIの技術についてです。つまり、今後の技術の進化によって、生成AIの執筆能力が向上する可能性は大いにあります。

新しい技術は、常に批判にさらされます。これまでにも、飛行機、自動車、テレビ、スマートフォンなど、新しい技術が出るたびに「使い物にならない」との烙印を押されてきました。しかし、現在では私たちの生活に欠かせない技術となっています。

このため、生成AIの進化を常に注視し、技術の現状を確認することが重要です。あまりにも速いスピードで進化している技術分野ですので、一夜にして常識が覆ります。つまり、生成AIの執筆能力が急激に向上するタイミングが突然、訪れるかもしれません。

生成AIの執筆能力の現状と課題まとめ

生成AIの執筆能力については、初心者ライターよりも品質が悪いと言わざるを得ないのが現状です。すべての文章を生成AIが書いてくれる未来は、まだ訪れないようです。

しかし、記事系コンテンツの制作の全工程を見れば、生成AIライティングは着実に進化しています。特にキーワード調査や、タイトルおよび見出しの作成では、生成AIが大活躍しています。

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最後まで読んでいただいて、ありがとうございました。

投稿者プロフィール

渡辺修平 (Watanabe Shuhei)コンテンツSEOライター: 大学在学時よりライターとしてアルバイトを始め、現在はプロのライターとしてSEOを意識した記事系コンテンツを執筆しています。

生成AIの執筆能力の現状と課題

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