GEOとは

GEO（Generative Engine Optimization）は、AIが生成する回答に自社の情報を引用させることを目的とした最適化手法です。2024年にプリンストン大学などの研究チームが発表した論文で提唱されました。

従来のSEOが検索順位を上げてクリックを獲得することを目的としていたのに対し、GEOはAIの回答ソースとして選ばれることを目指します。Google AI Overviewだけでなく、ChatGPT、Perplexity、Microsoft Copilotなど、AIが回答を生成するあらゆるプラットフォームが対象です。

GEOで重視されるのは、コンテンツの信頼性と構造化です。具体的には、E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）の強化、構造化データの実装、他サイトからのサイテーション（引用・言及）の獲得が中核施策となります。

GEOはAI全般を対象とする最も包括的な概念です。LLMO（Large Language Model Optimization）はLLMへの最適化にフォーカスし、AIO（AI Overview Optimization）はGoogle AI Overviewに特化しています。海外ではGEOが主流で、日本国内ではLLMOも広く使われています。